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西安监控安装

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如何正确使用安防监控设备

UPTATED:2016/08/11 | 分类:行业动态
导读

离职央视1年的柴静,携其复出之作《柴静雾霾调查》归来,成为2015最正能量最有营养的头条。一组组令人震惊的数据,让所有人感受到了,我们在穹顶之下,13亿中国人同呼吸,共命运,是时候为健康觉醒!

“雾霾”2014年快速走南闯北,大街小巷,中国人,无人不知无人不晓。2015年,柴静告诉了大家“雾霾是什么?”“它从哪里来?” “我们怎么办?”
“雾霾”天气给我们的健康造成的危害相信大家都已经知道了,并着手去应对当雾霾来的时候应该怎么做了。雾霾天气中,安防设备的清晰度在一定程度上也受到了影响,图像质量下降,视频效果变差,对设备所监管的范畴十分不利。应对已经不可避免的雾霾天,我们该如何正确使用和选择监控设备产品呢?

选择红外摄像机,穿透力强

大雾天气下普通摄像机的有效距离和图片清晰度都会受到很大的影响,普通摄像机在有雾的天气,只能看到白茫茫的雾和近处景象。这是由于光学采集波长原因造成的,摄像机的感应传感器只能在一个较窄的波段内使用才能发挥出效果,通常是将短波的紫外光和长波的红外光过滤掉,只接受中间一段在350nm-650nm这个光谱的光。雾是由水珠形成的,当远处的景象光经过这些水珠向达摄像机方向传播过程中,大部分都被水珠折射掉了,摄像机也自然就看不到远处景象了。但是在近红外波段,有一种名为“子弹光”的光线可以穿透雾气,而这种光线就是我们实现透雾功能的关键。
  
一般的摄像机镜头,透过光谱的中心波长在500~600MM之间,而为了保证这种红外光的透过率,透雾摄像机的镜头必须在780~900MM之间。因此,很多透雾镜头采用了多层镀膜技术,让500~900MM波段的透过率达到80%以上,最终实现透雾效果。这种透雾方式,俗称为物理透雾。采用这种方式虽然可以达到真正的透雾效果,领航员早在几年前就摄像机产品的红外穿透力做足了功课,50米的红外,80米的发现距离,穿透力和洞察力更给力,应对雾霾应该较为轻松。

图像去雾技术,让画面变清晰 

近年来,随着技术的不断发展,对有雾天气时的景物影像进行去雾处理已经成为可能,对去雾图像的清晰度和真实感也有了长足的进步。图像去雾技术是图像处理与计算机视觉领域研究的重要内容,其主要应用领域为视频监控、地形勘测、自动驾驶和目标跟踪。
  
采用数字图像处理技术对图像进行处理的方法有很多种,归结起来,仍然是传统的两类:一类图像增强,另一类是图像复原。图像增强方法是从图像呈现的低亮度和低对比度的特征考虑,按照特定需要突出图像中的某些信息,削弱或去除某些不需要的信息来完成的;图像复原是从基于物理模型的天气退化图像复原方法,从物理成因的角度对大气散射作用进行建模分析,实现场景复原。在复原过程中,一般先利用各种先验知识估计模型中的参数,最后求解方程从而计算出清晰的图像。两种方法相较,基于复原去雾算法从原理上实现去雾,对雾的估计更准确,能够真实地还原雾前的清晰图像,针对性强,得到的去雾效果自然,一般不会有信息的损失。

暗原色去雾方法改进 

近年来,在完善透射率的过程中,用软抠图的方法,旨在在暗原色图像远近景交界边缘处,采用最大值滤波对被低估的暗像素值进行修复。但计算过程中软抠图计算开销大,时间复杂度高,求解线性系统过程中速度慢,计算效率成为限制该方法实用化的最大障碍。
  
如若选取保持图像边缘的指导滤波器,通过图像指导滤波来近似模拟这一侵蚀过程,不仅可以取得相似结果,同时也减少了运行时间。与经典的双边滤波相比,指导滤波是一种显式滤波,不仅具有线性的时间复杂度,对图像边缘的保持效果更加出色,还可以实现图像边缘的平滑、细节增强以及图像融合去噪等功能。
 
 
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